Nabídka stáží z matematiky a informatiky
4.5/2 Bez goniometrických funkcí sinus a cosinus se v popisu kmitání neobejdeme aneb programovat symbolicky v Matlabu neumí každý
Anotace: Algebraický přístup, možnosti a omezení symbolického programování při řešení úloh kmitání lineárních diskrétních systémů s malým počtem stupňů volnosti. Úvod do programování v Matlabu.
Lektor: Ing. Jan Kozánek, CSc.
Ústav termomechaniky AV ČR, v.v.i., Praha
4.6/2 Když malá změna zadání způsobí velkou změnu v řešení, je cosi shnilého ve státě dánském (William Shakespeare), ale teprve Matlab ukáže, kdo za to může
Anotace: Vliv chyb vstupních dat na řešení úloh v lineární algebře, podmíněnost úloh a robustnost řešení, souvislost čísla podmíněnosti s determinantem koeficientové matice pro úlohy s malým a větším počtem neznámých. Úvod do programování v Matlabu.
Lektor: Ing. Jan Kozánek, CSc.
Ústav termomechaniky AV ČR, v.v.i., Praha
4.8/2 Biometrické identifikační systémy z pohledu bezpečnostních aplikací a jejich rozvoj v ČR i v zahraničí
Anotace: Úkolem studenta bude se seznámit v průběhu stáže se základními principy činnosti biometrických identifikačních systémů a způsobech jejich využití v bezpečnostních aplikacích (dále jen BIS). Součástí stáže je také praktické odzkoušení vybraných BIS, jejich hodnocení a určování možných slabin jednotlivých systémů. Na základě získaných znalostí bude společně se studentem simulováno překonání BIS za užití různých způsobů a metod. Následně se na základě výsledků provede hodnocení jednotlivých BIS a navrhnou se možné způsoby odstranění jejich nedostatků
Lektor: Ing. Juříková Lucie
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav elektrotechniky a měření, Zlín
4.9/2 Využití softwarových aplikací při modelování následků mimořádných události a využití matematických modelů při stanovení následků mimořádné události. Použití informačních technologií v problematice koordinace složek zasahujících v případě mimořádné události
Anotace: Student se bude seznamovat s aktuální nabídkou softwarových nástrojů určených pro modelování následků mimořádných událostí přičemž výstupem bude konkrétní model následků potenciální mimořádné události. Dle zájmu studenta může být navrženo podtéma: Využití softwarových nástrojů při plánování evakuace obyvatelstva v případe mimořádné události, kdy se student bude seznamovat s aktuální nabídkou softwarových nástrojů využitelných pro plánování a organizaci evakuace v případe vzniku mimořádné události. Výstupem této práce bude navržení modelu pro optimální evakuaci obyvatelstva v konkrétním případe. Student provede analýzu dostupných matematických modelů používaných v rámci stanovení následků mimořádné události a následně provede praktický model pro stanovení následků mimořádné události, kterého výsledky porovná s výsledky softwarových nástrojů. Student se seznámí s aktuální nabídkou informačních technologií či systémů pro koordinaci zasahujících složek v rámci mimořádné události a následně provede praktický příklad jejich použití.
Lektor: Ing. Martin Hromada
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav elektrotechniky a měření, Zlín
4.10/2 Využití a bezpečnost informačních technologií v organizaci. Komerční bezpečnost v průmyslových podnicích
Anotace: Student provede analýzu dostupných nástrojů pro optimalizaci bezpečnosti informačních technologií a výstupem této práce budou konkrétní doporučení a praktický příklad optimalizace existujících informačních technologií určité organizace. Student na základe analýzy dostupných materiálu a stávajícího stavu používaní informačních technologií v konkrétní společnosti navrhne zlepšení a optimalizace využití těchto technologií ve vztahu ke konkurenceschopnosti.
Lektor: Ing. Martin Hromada
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav elektrotechniky a měření, Zlín
4.11/2 Zásady bezpečného používaní informačních technologií. Využití antivirových programů v problematice ochrany dat a informací. Aktuální výhody a nevýhody internetu
Anotace: Student po analýze dostupných zdrojů provede praktický a konkrétní návrh pro bezpečné a optimální používaní informačních technologií. Student provede analýzu trhu s antivirovými programy, porovná dva vybrané vzory a stanoví jejich použitelnost v rámci ochrany dat a informací. Student ve své práci bude pojednávat o možnostech využití internetu a o bezpečnostních hrozbách, které internet obsahuje. Poukáže na nejvýraznější hrozby s stanoví způsob ochrany informačních technologií proti těmto hrozbám.
Lektor: Ing. Martin Hromada
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav elektrotechniky a měření, Zlín
4.12/2 Využití informačních technologií v problematice analýzy rizik.Význam informačních technologií v krizovém řízení a plánování
Anotace: Student po rozboru dostupných informačních technologií v rámci analýzy rizik si vybere jeden způsob jejich použití a provede praktický příklad použití. Student v rámci svého výzkumu provede analýzu dostupných aplikací informačních technologií v krizovém řízení a plánováni, přičemž si vybere jednu alternativu a prezentuje její praktické použití.
Lektor: Ing. Martin Hromada
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav elektrotechniky a měření, Zlín
4.18/2 Středoškolská a vysokoškolská matematika v češtině, angličtině a ruštině a jejich aplikace v ekonomii a technice
Anotace: Student se v průběhu stáže seznámí s odbornou terminologií v dalších jazycích, jakož i s aplikacemi matematických postupů v dalších oborech. Studentům bude umožněno nahlédnout do výuky i do vědecko-technického výzkumu na fakultách UTB ve Zlíně a v případě hlubšího zájmu se jich také účastnit.
Lektor: doc. RNDr. Josef Zedník, CSc.
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav matematiky, Zlín
4.19/2 Základy psaní v Texu, základy užití software Maple a Cabri geometrie
Anotace: Student si může, nejlépe pomocí vyhledavače Google, pomocí prostých názvů: TeX, Maple, Cabri na internetu najít potřebná poučení. TeX se dá volně stáhnout na TeXnicCentru, Maple je dobře přístupný na portále Českého klubu uživatelů Maple a poučení o Cabri se najde například na Cabri.cz, českém portále pro výuku geometrie pomocí počítače. Student se může též poučit na Wikipedii, kde najde další podrobnější vysvětlení ke všem třem softwarům. Student se v rámci stáže blíže seznámí se třemi výše uvedenými nástroji, které si osvojí. Studentům bude umožněno nahlédnout do výuky i do vědecko-technického výzkumu na fakultách UTB ve Zlíně a v případě hlubšího zájmu se jich také účastnit.
Lektor: doc. RNDr. Josef Zedník, CSc.
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav matematiky, Zlín
4.22/2 Technické prvky a aspekty ochrany kritické infrastruktury
Anotace: Během stáže se student seznámí se základy technických prvků a aspektů ochrany kritické infrastruktury a jejích funkcí. Následně si na základě svého zájmu zvolí určitou oblast, které se bude věnovat. Jedná se především o oblasti elektronických zabezpečovacích systémů, uzavřených televizních okruhů, elektrické požární signalizace atd. Dle zájmu studenta je možno zvolit i zabezpečení IT, případně jinou vhodnou oblast. Následně se student bude věnovat technickým aspektům a prvků zabezpečení a jejich vhodnosti pro ochranu kritické infrastruktury. Během stáže si student prakticky odzkouší funkci jednotlivých prvků ochrany a principy jejich činnosti.
Lektor: Ing. Jakub Rak
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav elektrotechniky a měření, Zlín
4.23/2 Softwarové nástroje pro podporu bezpečnostních prognóz a hodnocení bezpečnostních rizik ve středoevropském prostoru
Anotace: Úkolem stáže je seznámit studenta se softwarovými nástroji pro podporu krizového řízení a bezpečnostního prognózování. Průběh stáže je koncipován tak, aby student získal základní poznatky z oblasti software, prognózování, předvídání rizik a následně tyto poznatky aplikoval v oblasti informační podpory krizového řízení. Po získání potřebných znalostí a dovedností je student zapojen do vědecké činnosti zaměřené na uvedené oblasti, kde se může zapojit do vytváření a studia vhodných softwarových nástrojů. Na základě ochoty studenta je možno v průběhu stáže vytvořit vlastní softwarový nástroj pro vybrané oblasti krizového řízení.
Lektor: Ing. Jakub Rak
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav elektrotechniky a měření, Zlín
4.24/2 Technické prvky a aspekty energetické bezpečnosti
Anotace: Stáž je koncipována tak, aby student získal základní přehled v oblasti energetiky, především technických prvků a aspektů. Student se zaměří na energetiku v oblasti elektřiny, případně ropných produktů a následně si zvolí určitou její část. Jedná se např. o elektrické přenosové soustavy, rafinerie atd. Dle zájmu studenta se následně věnuje této části a to především z technického pohledu - požadavků a způsobů řešení. Úkolem je zjistit slabé místa zvolené oblasti a návrh technických řešení pro jejich omezení
Lektor: Ing. Jakub Rak
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav elektrotechniky a měření , Zlín
4.29/2 Databáze
Anotace: Databáze na pozadí informačních systémů. Jak správně navrhnout databázi. Získávání informací z databází. Relační vers. objektové databáze: kdy, která a proč. Vývoj jednoduché databázové aplikace v Oracle.
Lektor: Ing. Zdeňka Telnarová, Ph.D.
Ostravská univerzita v Ostravě, PřF, Katedra informatiky a počítačů, Ostrava
4.34/2 Nové formální nástroje na vágnost slov
Anotace: Jak velká je "malá rychlost" nebo "velmi vysoká teplota"? Na rozdíl od klasické matematiky, moderní formální nástroje nabízejí metody, jak význam takových výrazů popsat. Cílem úkolu je seznámit se s těmito nástroji.
Lektor: prof. Ing. Vilém Novák, DrSc.
Ostravská univerzita v Ostravě, PřF, Katedra matematiky, Ostrava
4.44/2 Využití aparátu teorie fuzzy množin v modelech vícekriteriálního hodnocení
Anotace: V modelech vícekriteriálního hodnocení se často setkáváme s potřebou matematicky vyjádřit jazykově popsané hodnoty kritérií, jako např. "nízká cena" nebo "pěkný design". Pro potřeby matematicky modelovat význam jazykových výrazů byla v 60. letech vytvořena teorie fuzzy množin. Narozdíl od klasické teorie množin, kde se předpokládá, že prvek do množiny buď patří nebo ne, v teorie fuzzy množin se připouští, že prvek může do množiny patřit pouze z části. Cílem tohoto projektu bude studovat a na příkladech z praxe ilustrovat možnosti využití aparátu teorie fuzzy množin v modelech vícekriteriálního hodnocení. Student se přitom seznámí se softwarem FuzzME, který byl vyvinut na našem pracovišti a který slouží k řešení problémů vícekriteriálního hodnocení. Lektor: RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D.
Univerzita Palackého Olomouc, PřF, Katedra matematické analýzy a aplikované matematiky, Olomouc
4.48/2 Fuzzy metody hodnocení a rozhodování
Anotace: Cílem řešení tohoto projektu je seznámit se s matematickým aparátem teorie fuzzy množin, se základy teorie vícekriteriálního hodnocení a rozhodování, a poté se zapojit do výzkumu realizovaného v oblasti fuzzy metod vícekriteriálního hodnocení a rozhodování na Katedře matematické analýzy a aplikací matematiky PřF UP. Student dále zvládne software FuzzME, který byl vyvinut na tomto pracovišti pro fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení, tak aby byl s jeho využitím schopen vytvářet evaluační a rozhodovací modely pro řešení reálných úloh praxe. Seznámí se s teoretickými výsledky výzkumu realizovaného na daném pracovišti v oblasti fuzzy metod hodnocení a v souvisejících oblastech teorie fuzzy množin. Bude se aktivně podílet na tomto výzkumu - podle svého zájmu se bude zabývat buď fuzzifikovanými agregačními operátory používanými v modelech vícekriteriálního hodnocení, nebo problematikou modelování hodnotících funkcí pomocí bází fuzzy pravidel.
Lektor: Doc. RNDr. Jana Talašová, CSc.
Univerzita Palackého Olomouc, PřF, Katedra matematické analýzy a aplikované matematiky, Olomouc
4.49/2 Kuželosečky
Anotace: Na středních školách je věnováno kuželosečkám jen pár hodin v analytické geometrii, přitom kuželosečky jsou natolik zajímavé a inspirativní, že by si zasloužily větší pozornost. Kuželosečkami se zabývali již v antice, a to v souvislosti při řešení třech problémů: trisekce úhlu, duplikace krychle a kvadratura kruhu. Nejvýznamnější spis z té doby pochází od Apollóna z Pergy, ten vyložil kuželosečky jako řezy na kuželi způsobem, který v podstatě užíváme dodnes. Dále kuželosečky můžeme definovat jako geometrické místo bodů v rovině nebo jako kolineární obraz kružnice. Kuželosečky mají i bohaté uplatnění v praxi, které si mnohdy ani neuvědomujeme. Cílem této práce by mělo být sepsat brožurku o kuželosečkách, jejich historii, konstrukcích, analytickém vyjádření, o projektivních vlastnostech a popřípadě doplnit o konstrukce kuželoseček v Cabri geometrii.
Lektor: Mgr. Marie Chodorová, Ph.D.
Univerzita Palackého Olomouc, PřF, Katedra algebry a geometrie, Olomouc
4.54/2 Zákony vzájemnosti a řešitelnost kongruenčních rovnic
Anotace: Kongruenční rovnice hrají v matematice důležitou roli díky jejich vazbě na řadu konkrétních praktických úloh. Můžeme se např. ptát zda na dané přímce (parabole, elipse,…) leží body mající celočíselné souřadnice (takovým říkáme mřížové body). Odpověď na tyto a podobné otázky dává právě teorie kongruenčních rovnic. Cílem výzkumu bude studium kritérií řešitelnosti některých speciálních typů kongruenčních rovnic, které nejsou dosud v literatuře dosud uspokojivě prezentovány.
Lektor: Prof. Mgr. Radomír Halaš, Dr.
Univerzita Palackého Olomouc, PřF, Katedra algebry a geometrie, Olomouc
4.55/2 Pythagorejské čtyřúhelníky
Anotace: V aritmetice přirozených čísel hraje významnou úlohu studium vlastností jejich základních stavebních kamenů-prvočísel. Prvočísla jsou objektem intenzivního matematického výzkumu i v dnešní době i v souvislosti s jejich aplikacemi v kryptografii. Cílem navrhovaného výzkumu je studium speciálních dvojic prvočísel a jim odpovídajících tětivových čtyřúhelníků, které nazýváme pythagorejské. Přesněji, každé dvojici prvočísel dávajících zbytek 1 po dělení 4 přiřadíme pythagorejský čtyřúhelník slepením dvou pravoúhlých trojúhelníků. Hodnoty zbývajících vnitřních úhlů jsou závislé na pozici těchto prvočísel v jejich uspořádání dle jistého schématu. Bude studován dosud otevřený problém zda pythagorejských čtyřúhelníků se stejnými vnitřními úhly je konečně nebo nekonečně mnoho.
Lektor: Prof. Mgr. Radomír Halaš, Dr.
Univerzita Palackého Olomouc, PřF, Katedra algebry a geometrie, Olomouc
4.56/2 Zpracování dat o spotřebě energie pomocí statistických metod
Anotace: Téma je určeno studentům se zájmem o matematiku a její aplikace. Student se seznámí s některými metodami matematické statistiky, zejména základy lineární regrese. Rovněž se seznámí s různými druhy softwaru pro analýzu dat. Cílem práce bude nabyté poznatky využít k analýze dat z oblasti energetiky.
Lektor: Mgr. Ondřej Vencálek
Univerzita Palackého Olomouc, PřF, Katedra matematické analýzy a aplikované matematiky, Olomouc
4.57/2 Matematický pohled na elektro-kardio-gram
Anotace: Srdce je komplikovaný nelineární dynamický systém, o kterém je sice ledacos známo, ale možná ještě víc je toho neznámo. Matematika se teprve posledních čtyřicet let učí zacházet s nelineárními fenomény. Byli jsme nuceni si zvyknout na fakt, že rozumět fyzikálním principům, na jejichž základě nějaký systém funguje, ještě neznamená umět jeho chování předvídat. Jen uvažujte například o počasí – všechny fyzikální principy jsou poměrně dobře známy, ale stále je skoro bezpečnější předpokládat, že zítra bude stejně jako dneska, než se pouštět do nějakých složitých výpočtů. A se srdcem je to podobné. Umíme ovšem jednoduše a přesně měřit průběh elektrického potenciálu, který práci srdce řídí. Výsledkem takového měření je elektro-kargio-gram (EKG), který představuje hodnoty elektrického potenciálu v nějakém bodě na povrchu těla měřené (třeba po dobu 24 hodin) každých 5 milisekund (neboli dvěstěkrát za sekundu). To je obrovské množství dat, ze kterého se dá vypočítat spousta zajímavých charakteristik. Všechny samozřejmě zajímá, co tyto charakteristiky vypovídají o zdraví (či prognóze) pacienta.
Lektor: RNDr.Tomáš Fürst, PhD.
Univerzita Palackého Olomouc, PřF, Katedra matematické analýzy a aplikované matematiky, Olomouc
4.58/2 Testování geometrické představivosti
Anotace: Cílem práce je na základě studia odborné literatury připravit úlohy vhodné k testování prostorové představivosti žáků a studentů, sestavit z nich didaktický test, ověřit jej na menším vzorku spolužáků, vyhodnotit výsledky a test případně upravit. Realizovat testové šetření na větším vzorku populace, výsledky zpracovat statistickými metodami, porovnat je s jinými studiemi, hledat vazby prostorové představivosti na jiné schopnosti – IQ, matematické nadání aj. Získané výsledky zveřejnit. Pokusit se analyzovat řešení úloh dalšími metodami akčního výzkumu a hledat příčiny zjištěného stavu. Podle možností podat náměty pro praxi vyplývající ze získaných výsledků.
Lektor: Doc. RNDr. Josef Molnár, CSc.
Univerzita Palackého Olomouc, PřF, Katedra algebry a geometrie, Olomouc
4.59/2 Vztahy mezi objekty nejen v matematice
Anotace: Student se během stáže seznámí s jedním z nejzákladnějších a nejdůležitějších algebraických pojmů, a to s pojmem relace. Relace mezi množinami je zjednodušené řečeno jakýkoliv vztah mezi prvky těchto dvou (nebo více množin). Student se naučí s relacemi pracovat nejen po teoretické stránce, ale bude se zabývat také tím, jaké praktické využití studium relací může mít. Při řešení určitých problémů budeme navíc využívat software Mathematica 7, který nám poskytne užitečné grafické, numerické, a případně datové výstupy.
Lektor: RNDr. Filip Švrček, Ph.D.
Univerzita Palackého Olomouc, PřF, Katedra algebry a geometrie, Olomouc
4.60/2 Topologie
Anotace: Začneme tématem blízkým středoškolské matematice, Eulerovou větou prokonvexní mnohostěny. Podíváme se, co se stane, když místo konvexních mnohostěnů vezmeme mnohostěny, které v sobě mají jednu nebo více "děr". Pokusíme se o elementární klasifikaci dvourozměrných ploch. Potom přejdeme na trochu formálnější úroveň, budeme definovat metrický a topologický prostor a další pojmy s nimi související. Naznačíme obecné schéma, jak lze geometrickým objektům přiřazovat algebraické invarianty, které nám čistě algebraicky pomáhají řešit topologické problémy. Tento přístup uplatníme při zavedení homologických grup. Ukážeme si, jak homologické grupy souvisejí s tím, čím jsme začali, tedy Eulerovou větou. (Případní zájemci o toto téma, nechť se na http://www.georgehart.com/bagel/bagel.html podívají, jak lze topologii aplikovat při přípravě snídaně.)
Lektor: doc. RNDr. Martin Čadek, CSc.
Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, Ústav matematiky a statistiky, Brno
4.61/2 Iterace funkcí a funkcionální rovnice
Anotace: Itrerování funkcí, nebo-li jejich postupné skládání, je zajímavou částí vyšší matematiky (matematické analýzy), kterou lze studovat a odhalovat zajímavé souvislosti již se středoškolskými znalostmi matematiky. Typickým příkladem je funkce f(x)=ax(1-x), kde posloupnosti definované postupným skládáním této funkce vykazují velmi rozdílné vlastnosti v závislosti na parametru a v definici funkce f. Cílem tématu je vyšetřovat vlastnosti posloupností definovaných výše popsaným způsobem pro rozličné funkce s využitím tzv. funkcionálních rovnic.
Lektor: prof. RNDr. Ondřej Došlý, DrSc.
Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, Ústav matematiky a statistiky, Brno
4.62/2 Konečné a nekonečné součty
Anotace: Sčítání konečně mnoha čísel ovládá každý student. Ví, že může používat různá pravidla, jako jsou komutativní zákon (záměna pořadí sčítanců), asociativní zákon (záměna závorkování), distributivní zákon (roznásobení sčítanců v závorce), atd. Překvapením může být, že při sčítání nekonečně mnoha čísel, čemuž říkáme nekonečná řada, tato pravidla nemusí obecně platit. Dokonce může záležet na tom, jestli mají všechny sčítance stejné znaménko nebo jestli se jejich znaménka např. střídají. V projektu se zaměříme na pochopení těchto nekonečných součtů (nekonečných řad), na podmínky zaručující jejich konvergenci a na výpočet jejich součtu. Nebude nouze o překvapení, jako např. o nekonečné řady racionálních čísel vyjadřující číslo pí nebo číslo e.
Lektor: doc. RNDr. Roman Šimon Hilscher, DSc.
Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, Ústav matematiky a statistiky, Brno
4.63/2 Analýza numerických algoritmů
Anotace: Numerická matematika se zabývá procesy, pomocí nichž lze matematické problémy řešit aritmetickými operacemi. Znamená to sestrojení algoritmů k řešení problému, který je již v takovém stavu, že jeho řešení lze nalézt aritmetickými prostředky. Nejdříve popíšeme některé jednotící principy numerické matematiky a vysvětlíme důležité matematické myšlenky, které mají široké uplatnění při konstrukci numerických algoritmů. Budeme se také zabývat zdrojem chyb numerických algoritmů a metodami jejich odhadu.Na konkrétních algoritmech vysvětlíme problém numerické stability algoritmů-odhady vlivu chyb ve vstupních údajích, vliv zaokrouhlovacích chyb a chyb numerické metody. Budeme se také zabývat problémem „selhání“ algoritmu, které může být zapříčiněno nevhodnou formulací problému. Na příkladech ukážeme, že takové selhání je vždy teoreticky zdůvodněné a navrhneme možnosti odstranění těchto problémů. Závěrečná část bude věnována diskusi o volbě vhodné numerické metody.
Lektor: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, Ústav matematiky a statistiky, Brno
4.64/2 Geometrie prostoročasu
Anotace: Geometrickým základem speciální teorie relativity je geometrie čtyřrozměrného Minkowského prostoročasu. Téma je zaměřeno na studium geometrických vlastností prostoročasu a popis základních pojmů spojených se speciální teorií relativity, např. pojmy světelný kužel, kontrakce délek a pod.
Lektor: prof. RNDr. Josef Janyška, DSc.
Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, Ústav matematiky a statistiky, Brno
4.65/2 Teorie kódování
Anotace: Teorie kódování je bohatá na hluboké, elegantní a prakticky velice důležité ideje, metody a systémy. Teorie kódování spadá především pod oblast informatiky a sdělovací techniky, ovšem hluboké kořeny v matematice a computer science se jí nedají upřít. Bouřlivý nástup teorie kódování nastal v 50. letech 20. století a byl podmíněn v té době vzniknuvší teorií informace. A protože stará dobrá Morseova abeceda v dnešní přebitované době nedošla uznání, zabývá se tato teorie převážně návrhy a rozvojem ve všech směrech efektivních komunikačních modelů. Efektivitou zde můžeme mít na mysli nejkratší délku zakódované zprávy, největší počet opravených chyb vzniklých při přenosu, či jiné speciálně konstrukční požadavky. Velkou roli při přenosu informace hrají sdělovací kanály. Těmi mohou být optická vlákna, telefonní vedení, laserový snímač kompaktních disků, přenos z družice k přijímací anténě a podobně. Zde vzniká největší množství chyb, které se pak navržené kódy snaží odstranit. Takové kódy se nazývají bezpečnostní nebo samoopravné kódy, což v podstatě znamená, že kódy v sobě nesou kromě informačních znaků ještě informaci o opravě. Tuto informaci se pak snažíme využít při dekódování zprávy. Máme-li být více formální, pak je kódování předpis, který prvku konečné množiny A přiřadí slovo (řetězec, posloupnost písmen) v konečné množině B. Množinu A většinou nazýváme zdrojovou (informační) abecedou, její prvky pak zdrojové (informační) znaky. Množinu B nazýváme kódovou abecedou spolu s kódovými znaky. Nejdůležitější a v praxi nejvíce používaný je případ dvouprvkové kódové abecedy B={0,1}. To pak mluvíme o binárním kódování. Důležitou oblastí teorie kódování je oblast algebraických kódů. Jak sám název napovídá, jsou to ty konstrukce, které využívají bohatý algebraický aparát -- a to jak lineární, tak i obecné algebry. K~algebraickým kódům patří Hammingovy kódy, konvoluční, Huffmanovy, Reed-Mullerovy, Reed-Solomonovy kódy, BCH kódy,Golayův kód, lexikografické kódy a mnoho dalších. Obsahem práce by mělo být získání přehledu o základech teorie kódování následně současných moderních metodách v této teorii. Zaměříme se zejména na abecedy vzniklé z konečných těles, které v sobě již ponesou informaci použitelnou při kódování a dekódování zprávy.
Lektor: doc. RNDr. Jan Paseka, CSc.
Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, Ústav matematiky a statistiky, Brno
4.66/2 Matematické modely v populační ekologii
Anotace: Student se nejprve seznámí se základy matematického modelování reálných procesů obecně a se specifickými problémy modelů ve vědách o živé přírodě. Poté se bude věnovat standardním modelům vývoje populace ovlivněné prostředím nebo populací vzájemně propojených ekologickými vztahy. Příslušné rovnice budou studovány jednak analyticky (na papíře), jednak pomocí počítačových simulací.
Vlastní výzkumná práce studenta může být - podle zájmu - zaměřena na teoretické problémy (řešení vybrané rovnice, kvalitativní analýza rovnice neřešitelné) nebo na konkrétní populaci nebo společenstvo (porovnání modelu s terénními daty; sběr dat by nebyl úkolem studenta).
Lektor: doc. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, Ústav matematiky a statistiky, Brno
4.67/2 Studium vhodně volených témat z knih o teorii čísel, řešení cvičení souvisejících s probíranou látkou
Anotace: Studium vhodně volených témat z knih o teorii čísel, řešení cvičení souvisejících s probíranou látkou.
Lektor: prof. RNDr. Radan Kučera, DSc.
Masarykova Univerzita, Přírodovědecká fakulta, Ústav matematiky a statistiky, Brno
4.68/2 Investor a práce na burze
Anotace: Ekonomická krize, bankovní sektor, pojišťovnictví a obchodování s cennými papíry na burze. To jsou témata, které v těchto dnes skloňuje snad každý. Na žebříčku nejvíce vydělávajících lidí na světě jsou právě ekonomové, burzovní makléři a investoři ti nejvýše postavení. Finance hýbou světem a obchodování s nimi je jako adrenalinový sport. Tato práce je zaměřena čistě na obchodování s akciemi a cennými papíry. V této práci se student seznámí s možnostmi, které nabízí matematika a statistika v oblasti obchodování s cennými papíry. Zábavnou formou bude se studentem provedena simulace jeho vlastního obchodování. Student se na chvíli promění v obchodníka a burzovního makléře, který bude v rukou držet cenné papíry a bude jen na něm, jak s nimi naloží. Bude se muset sám, na základě různých
signálů rozhodnout, jestli akcie prodávat, nakupovat nebo zůstat neaktivní. Zároveň bude během této doby vyhodnocovat dění, které se na finančních trzích děje a na základě svých výsledků bude tvořit doporučení pro ostatní investory. Práce vyvrcholí vyhodnocením jeho investiční činnosti. Během své práce student odhalí, jak zacházet s kapitálem, jak tento kapitál zhodnotit a jak se pohybovat v podmínkách obchodu s cennými papíry.
Lektor: RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D.
Univerzita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta, Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Olomouc
4.69/2 Zmapování a průzkum stálých a improvizovaných úkrytů
Anotace: Stáž bude zaměřena na průzkum stálých a improvizovaných úkrytů. Jejich zhodnocení z hlediska technických parametrů, funkčnosti, využitelnosti, ale i dalších hledisek. Po základním školení v oblasti ochrany obyvatelstva ukrytím a IT nástrojů pro podporu řízení a rozhodování v této oblasti, má student možnost účastnit se jednotlivých průzkumů a vyhodnocování výsledků z terénu spolu s lektorem. Stáž je určena aktivním studentům se zájmem o práci v terénu a netradičním prostředí.
Lektor: Ing. Lucie Juříková
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav elektrotechniky a měření, Zlín
4.70/2 Využití IT technologií v ochraně obyvatelstva
Anotace: Student se seznámí se základními metodami ochrany obyvatelstva a základními prvky IT užívanými v rámci této oblasti. Následně se zúčastní práce řešitelského týmu v oblasti ochrany obyvatelstva ukrytím, při níž se zúčastní terénního výzkumu - průzkum a mapování vybraných stálých i improvizovaných úkrytů. Na základě zájmu studenta je možné se spolupodílet s lektorem na vývoji IT nástrojů vytvářených v rámci spolupráce s městem Zlín pro koordinaci a řízení ochrany obyvatelstva.
Lektor: Ing. Jakub Rak
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Ústav elektrotechniky a měření, Zlín
4.71/2 Mechatronika
Anotace: Mechatronika je moderní vědní obor, který se začal intenzivně rozvíjet ve vyspělých průmyslových zemích na konci druhé poloviny minulého století. Nejčastěji je mechatronika definována jako ... "synergetická kombinace přesného strojírenství, elektroniky, inteligentního řízení systémů a počítačových věd". Obecněji je dnes chápána také jako ..."soustava ideí, metod a prostředků k vytvoření počítačově řízených a programovatelných technických (i jiných) soustav s účelově se měnícími či optimalizovanými funkcemi, týkajícími se výkonových, silových a funkčních interakcí základního (mechanického, elektromechanického, ... ) objektu s okolím". Největší rozsah aplikací mechatroniky v současné době nacházíme v kosmonautice, letectví, automobilovém průmyslu ale i v přírodních vědách , lékařství a v poslední době i v ekonomice a bankovnictví.
Lektor: prof. Ing. Ctirad Kratochvíl, DrSc.
Ústav termomechaniky AV ČR, v. v. i., Brno
4.72/2 Moderní trendy v programování
Anotace: Student se seznámí s moderními přístupy v programování (objektové, funkcionální, paralelní) a vyzkouší si jejich aplikaci v projektu podle vlastního výběru (např. programování robotů v robotické laboratoři, která je k dispozici, vytvoření počítačové hry).
Lektor: RNDr. Michal Krupka, Ph.D.
Univerzita Palackého v Olomouci, Přf, Katedra informatiky, Olomouc










English
